Enako povprečje ni enaka konsistenca: primerjava podatkov o serijah zamrznjenih-sestavin

Kupec, ki ocenjuje trditev o doslednosti, mora zahtevati reprezentativne ponovljene meritve z identiteto serije in vzorca, ločeno prebrati vzorce znotraj-lota in med-lotom ter primerjati porazdelitev s podpisano specifikacijo in uporabo sestavine. Eno potrdilo o analizi je dokaz o eni določeni seriji in načrtu testiranja; to ni grafikon trendov.

To razlikovanje je praktično za IQF sladkost koruze, velikost zamrznjene jagode, odstotek zdrobljenih-kosov, izgubo kapljanja ali končno točko formuliranega sadnega pireja. Mešanica lahko absorbira skromne razlike v eni meri in se bori z njimi v drugi. Preden zahtevate statistiko, ugotovite, katera značilnost vpliva na končni izdelek in kako se meri. Nato ohranite obliko, metodo, enote in osnovo vzorčenja dovolj dolgo stabilne, da je mogoče podatke primerjati.

GreenLand-food dobavlja zamrznjene sestavine po potrjeni obliki izdelka, specifikaciji in dokumentaciji o seriji. Našvodnik COA za zamrznjeno koruzopomaga prebrati posamezno poročilo o lotu in našečlanek o pridelavi jagodpojasnjuje evidenco in sledljivost. Ta stran obravnava naslednje vprašanje pri nakupu: kaj serija pravilno identificiranih rezultatov lahko in česa ne pove o doslednosti. Številke v primeru so izmišljene izključno za razlago metode branja, ne pa podatkov o zmogljivosti GreenLand.

Za istim povprečjem se lahko skriva drugačna porazdelitev

Predstavljajte si dva hipotetična nabora podatkov o sladki koruzi IQF, od katerih je vsak sestavljen iz štirih neodvisno izbranih paketov iz ene definirane serije in merjen z isto metodo topnih-trdnih snovi. Dobavitelj A poroča o 9, 10, 10 in 11 stopinjah Brixa. Dobavitelj B poroča o 6, 9, 11 in 14 stopinjah Brixa. Obe aritmetični vrednosti sta enaki 10 stopinjam Brixa, vendar drugi niz pokriva veliko širši razpon. Če bi kupčeva ilustrativna aplikacija zahtevala, da je vsak paket znotraj navedenega pasu okoli cilja, bi lahko dva sklopa vodila do različnih odločitev o sprejemu. Te učne vrednosti ne nakazujejo nobene dejanske omejitve kupca ali rezultata dobavitelja.

Ilustrativni nabori podatkov imajo skupno povprečje, vendar se močno razlikujejo v svojih repih.

Povprečje odgovarja na ozko vprašanje: kje je središče opazovanj, ki so bila vključena? Ne pove, kako pogosto bo škatla presladka ali presladka, koliko kosov je izven velikosti ali kako lahko občasna embalaža z visoko-kapanjem vpliva na linijo pekarne. Eno povprečje lahko potegne tudi ekstremna vrednost, medtem ko mediana in polni razpon povesta drugačno zgodbo. Pokažite posamezne odčitke, ustrezen povzetek širjenja in osnovo za vzorčenje, preden odločitev o nakupu zmanjšate na eno številko.

Pogodbena specifikacija je na prvem mestu. Njegovi pogoji lahko določajo minimalni rezultat serije, posamezno-toleranco pakiranja, odstotek napak, izmerjen na določenem vzorcu, ali senzorično odobritev glede na referenco. To so različna pravila. Če je v pogodbi določeno samo sestavljeno povprečje serije, tega ni mogoče tiho razlagati kot jamstvo, da vsaka notranja vreča ustreza tej vrednosti. Če končna uporaba zahteva doslednost med--pakiranjem, skupaj z laboratorijsko in proizvodno ekipo napišite ustrezno pravilo za vzorčenje in odločanje. TheRazlaga zmožnosti-procesa NISTpoudarja širše stališče, da so pri ocenjevanju zmogljivosti pomembne tako variacije kot omejitve specifikacij.

Distribucija potrebuje tudi-razlago, specifično za hrano. Naravna sadna sestavina ni strojno obdelana komponenta. Zrelost pridelka, sorta, razvrščanje po velikosti, oblika reza in pakiranje lahko povzročijo pričakovane razlike. Širok razpon ni samodejni dokaz napake postopka, če ponujeni razred in uporaba to dopuščata. Kupec mora to širino še vedno vedeti vnaprej. Proizvajalec smutija lahko zmeša okoli običajne različice Brix jagode, medtem ko lahko maloprodajno pakiranje z vidnimi celimi jagodami zavrne velik rep barve ali velikosti. Vrednost podatkov je v povezovanju izmerjenega vzorca z dejansko uporabo in dogovorjeno mejo.

Privlačen grafikon lahko še vedno zavaja, če opažanja niso reprezentativna. Štirje paketi, izbrani s sprednje strani ene palete, malo povedo o kartonih na drugih mestih. Rezultat, ustvarjen iz enega homogeniziranega kompozita, ni niz štirih posameznih-odčitkov paketa, tudi če je bil instrument štirikrat zagnan. Pred primerjavo dveh povprečij se vprašajte, kaj predstavljata vrstici in kako je material prišel v laboratorij.

Poročilo mora vsebovati število opazovanj za vsako narisano točko. Točka, ki temelji na enem zavitku, in točka, ki temelji na desetih kartonih, ne bi smeli izgledati enako zanesljivi, ker sta njuna simbola enake velikosti. Navedite, ali je vrednost posamezen odčitek, povprečje paketov ali sestavljena vrednost. Če kupec primerja več dobaviteljev, naj ostane enaka definicija in primerljivo vzorčenje. V nasprotnem primeru se lahko zdi, da ima dobavitelj z več testiranji več odstopanj preprosto zato, ker je bila njegova variacija opazovana in ne povprečna.

Ločite znotraj-lota in med-različicami lota

Proizvodna serija je določena količina proizvodnje ali pakiranja s sledljivo kodo. V njem se lahko razlikujejo različne škatle, notranje vrečke in porcije. V serijah se lahko spremenijo tudi surovina, datum pridelka, prilagoditev obdelave ali konfiguracija pakiranja. To so ugnezdeni viri variacij. Ohranite strukturo v naboru podatkov: proizvodno serijo, škatlo ali vrečko, mesto vzorčenja, pripravljen delež in analitično ponovitev. Če se hierarhija izgubi, lahko preglednica povzroči, da so tehnični ponovni testi videti kot neodvisne pošiljke.

Oblika izdelka iz prave koruze pomaga prepoznati enoto, ki se vzorči; vrednosti grafikona so nepovezani primeri.

Za primer koruze lahko kupec vzorči več kartonov v vsaki proizvodni seriji, pripravi eno ali več porcij iz vsakega kartona po skupni metodi in pri vsakem rezultatu obdrži dejansko kodo kartona. Število kartonov in porcij je odvisno od odločitve, velikosti serije, pričakovane variacije in stroškov testa; iz primera ne sledi noben univerzalni načrt. TheStran z jedrcem koruze-Greenlandopisuje komercialne oblike in atribute, ki bi jih bilo treba določiti pred takšno primerjavo. Slika jeder je dokaz ponujene oblike in ne statistični vzorec zgodovinske distribucije dobavitelja.

Raven vzorčenja mora ostati pri vsaki meritvi.

Analitske ponovitve odgovarjajo, ali lahko laboratorij ponovi odčitek na istem pripravljenem materialu. Neodvisno pripravljene porcije lahko razkrijejo različice priprave. Pakiranja iz različnih kartonov razkrijejo nekaj-variacij znotraj serije. Rezultati iz različnih proizvodnih serij razkrivajo med-spremembo serij. Ti nivoji niso zamenljivi. Če laboratorij poroča o treh decimalnih odčitkih iz ene skodelice pireja, jih obravnava kot tri ločene proizvodne serije poveča navidezne dokaze in lahko povzroči, da je trditveni trend videti bolj gladek, kot je.

Poiščite tako povprečje znotraj vsake serije kot širjenje vzorčenih enot te serije. Dobavitelj bi lahko ohranil stabilno splošno povprečje, medtem ko se razpršenost znotraj-serije širi, morda zato, ker je material iz različnih delov postopka manj enoten. Drugi bi lahko obdržal vsako serijo tesno združeno, medtem ko bi serija pomenila prehod iz tedna v teden. Kupec te vzorce doživlja drugače. Črta, ki poteka iz ene škatle naenkrat, je lahko občutljiva na premike ravni škatle-; centralni rezervoar za mešanje lahko zgladi nekatere od njih, medtem ko še vedno potrebuje zanesljivo povprečje serije.

NIST je opravil razpravo-o lestvici Shewhartizrecno loči znotraj-serije od-do-različic serije pri izbiri tabele za spremljanje. Ta statistična struktura se nanaša na nakupovanje-zamrznjene hrane: izberite enoto opazovanja, ki ustreza vprašanju. Naj bodo neobdelane meritve na voljo za kvalificirano analizo, tudi če rutinsko poročilo kupca predstavlja enostavnejši trend. Povzetek bi moral kupcu povedati, kaj je bilo povprečno, ne pa le prikazati zglajene črte.

V načrtu vzorčenja je treba zabeležiti tudi usodo neobičajnih enot. Zlomljena vrečka ali vidno poškodovana škatla lahko zahteva ločeno preiskavo stanja, vendar ne sme izginiti iz nabora podatkov, ker pokvari povprečje. Nasprotno pa je treba znano napako pri merjenju identificirati, namesto da bi jo obravnavali kot pravi rezultat ekstremne sestavine. Razlog za izključitev, ponovitev ali zamenjavo sodi v spis, preden se sprejmejo sklepi.

Za več-komponentne zamrznjene mešanice navedite, ali meritev pripada celotni mešanici ali ločeni komponenti. Sestavljena barvna ocena za grah, koruzo in korenje ne more pojasniti, katera komponenta se je spremenila. Rezultat-teže porcije je lahko stabilen, medtem ko se razmerje mešanice med paketi razlikuje. Hierarhija lota bi zato morala vključevati definicijo izdelka in, kjer je ustrezno, identiteto komponente. To je še en razlog, da začnete z učinkom končne-hrane in nato izberete meritev, namesto da zbirate številne priročne rezultate in nato iščete zgodbo o nakupu.

Meritve naj bodo primerljive skozi čas

Trend je smiseln le, če poznejše točke odgovarjajo v bistvu na isto vprašanje kot prejšnje točke. Oblika proizvoda, sortni program, leto pridelka, velikostni pas, lokacija vzorca, laboratorij, temperatura priprave, analitska metoda in poročevalska enota lahko spremenijo rezultat. Zabeležite te podrobnosti z vsako točko. Nenaden premik, ki sovpada z revizijo metode, lahko odraža novo metodo in ne novo stanje sadja ali koruze. Stabilna sled, ki združuje cele jagode in predelane-fragmente kakovosti, lahko prikrije komercialno spremembo, ker sama serija ni več en izdelek.

Cele jagode IQF GreenLand ponazarjajo obliko, ki potrebuje svojo lastno primerljivo serijo podatkov.

Primeri zamrznjenih jagod so to konkretni. Celo, polovice, kocke in pire imajo različne merske osnove in različno pomembnost za uporabo. Rezultat kapanja iz celega sadja, odmrznjenega v enem pripravku, ne bi smel biti prikazan poleg rezultata iz narezanega sadja, odmrznjenega v drugem pripravku, in opisan kot en boljši trend dobavitelja. TheStran z izdelki jagod GreenLand IQFte obrazce obravnava kot ločene specifikacije. Kupčev nabor podatkov mora storiti enako, tudi če material prihaja iz iste širše kategorije sadja.

Ilustrativni vzorec navzgor je lažje prepoznati v časovnem zaporedju.

Časovni red je pomemben. Dobavitelj lahko poroča o desetih sklopih z enakim skupnim povprečjem kot drug dobavitelj, vendar prvi ostaja blizu cilja skozi obdobje, medtem ko se drugi postopoma premika proti meji. Narišite rezultate po datumu proizvodnje in imejte na voljo datume pošiljanja in vzorcev. Upoštevajte prehod obrezovanja, spremenjeno tovarniško linijo, drugačno velikost zaslona ali spremenjeno laboratorijsko metodo na grafikonu. To ne dokazuje, kateri dogodek je povzročil premik, vendar pove tehnični ekipi, kje naj razišče. TheNavodila za-kontrolni grafikon ASQopisuje, zakaj se za preučevanje vedenja procesa uporabljajo-časovno urejeni podatki in omejitve, izpeljane iz zgodovine.

Ohranite prvotni rezultat in usklajen povzetek. Če en laboratorij poroča o vlagi na mokri podlagi, drugi pa na suhi podlagi, najprej potrdite pretvorbo in primerljivost metode. Če je kategorija napak na novo definirana, novih odstotkov preprosto ne dodajte stari vrstici. Če je konverzija upravičena, jo dokumentirajte; drugače začnite ločeno serijo in premostite metode s parnimi vzorci. Nabava bi morala vedeti, kdaj je navidezno izboljšanje delno poročanje o spremembi.

Potreba po primerljivosti se razširi na sprejete vzorce. Ohranjena referenca se lahko stara v zamrznjenem skladišču ali se spremeni z večkratnim odpiranjem. Če kupec uporabi fizično referenco za barvo ali teksturo, obdrži njeno vlogo in različico poleg numerične serije. Posodobitev reference brez premostitvene primerjave spremeni razlago kasnejših sodb. Numerični podatki in fizični vzorci so najmočnejši, če so njihova identiteta in zgodovina ravnanja sledljivi do iste serije in različice specifikacije.

Sporočite imenovalec za odstotke. Rezultat razbitih-kosov, ki temelji na masi, ni neposredno zamenljiv s številom razbitih kosov, rezultat-tujkov na pregledani kilogram pa se razlikuje od rezultata na paket. Če en laboratorij zaokroži vrednosti na cele odstotke, drugi pa ohrani decimalna mesta, lahko navidezne vezi prikrijejo majhne razlike. Natančnost mora odražati potrjeno metodo in ne obliko preglednice. Te podrobnosti enkrat dokumentirajte v ključu metode, ki je priložen trendu, tako da jih pri vsakem pregledu nakupa ni treba znova odkriti.

Preberite časovno zaporedje pred indeksom zmogljivosti

Kontrolni diagram in specifikacija imata različni nalogi. Omejitve specifikacij izhajajo iz zahteve za nakup ali veljavnega pravila in določajo sprejemljiv izdelek. Kontrolne meje se izračunajo iz stabilne zgodovine procesa in pomagajo prepoznati nenavadne spremembe v tem procesu. Serija lahko ostane znotraj svojih preteklih nadzornih meja, medtem ko nekateri izdelki ne izpolnjujejo strogih specifikacij kupca; lahko tudi preseže kontrolno mejo brez takojšnje napake specifikacije. Oba jasno predstavite, namesto da narišete en neoznačen pas okoli podatkov.

Specifikacije in kontrolne meje služijo različnim odločitvam.

Začnite z ogledom narisanih posameznih ali skupinskih rezultatov. Ali je središče stabilno? Ali se razpon širi? Ali obstajajo grozdi po pridelku, liniji ali dnevu pakiranja? Ali pride do nenadnih sprememb po zamenjavi metode ali surovega-materiala?Smernice NIST za stabilnostpravi, da proces potrebuje konstantno povprečje in varianco v času, preden se lahko interpretira zmogljivost. Če je zgodovina redka ali se spreminja, številka zmogljivosti ustvari vtis natančnosti, ki je dokazi ne podpirajo.

Ne izračunavajte in ne oglašujte Cpk nekaterih potrdil o originalnosti dobaviteljev, kot da dokazuje zanesljivost zamrznjenih sestavin. Kvalificirani statistik ali tehnični specialist bi moral izbrati ustrezne podskupine, preučiti vedenje merilnega-sistema, preizkusiti predpostavke o stabilnosti ter upoštevati porazdelitev in načrt vzorca. Kupec lahko še vedno sprejme praktično odločitev brez indeksa: pregleda nedavne rezultate serije v primerjavi s pogodbo, prepozna premike ali čezmerno razpršitev in se dogovori za ciljno-načrt nadaljnjega spremljanja. Statistično orodje bi moralo to odločitev izostriti, ne pa nadomestiti konteksta izdelka in aplikacije.

Za karakteristike, ki so odstotki ali štetje, se pravilna tabela in obravnava lahko razlikujeta od preproste linije neprekinjenih meritev. Odstotek razbitih-kosov, štetje tujkov in Brix nimajo skupnega pravila porazdelitve ali vzorčenja. Tudi rezultate blizu meje zaznavnosti je treba obravnavati posebej. Hranite neobdelana dejstva in opredeljeno metodo prevzema na voljo za tehnični pregled; ne silite vsake lastnine zamrznjene-živil v isti izračun zmogljivosti, ker je na voljo en programski gumb.

Nazadnje ne pozabite, da kontrolni diagram opazuje proces skozi čas, medtem ko prevzem serije deluje na določeno pošiljko ali proizvodno serijo. TheVodnik po statistiki-kakovosti kanadske hranerazlikuje te vloge. Ugoden zgodovinski trend lahko pomaga kvalificirati in spremljati dobavitelja, vendar trenutni sklop še vedno potrebuje dokaze, navedene za njegovo objavo. Posamezen trenutni prehod ne izbriše zaskrbljujočega dolgoročnega-odmika, o katerem bi morala nabava razpravljati pred naslednjim naročilom.

Ohranite manjkajoče rezultate in spremembe kvalifikacij

Manjkajoči podatki so sami po sebi informacije. Če je bil vsak neuspešen ali mejni vzorec ponovno testiran, vendar so v poročilu kupca prikazane samo prehodne vrednosti, je trend pristranski. Če test ni bil izveden, ker je bil laboratorij zaprt, ga označite kot neizmerjeno in pojasnite razlog. Prazno, nič in "pod mejo zaznave" ne pomenijo iste stvari. Ohranite izvirno besedilo poročila in omejitev odkrivanja metode ali kvantifikacije, kjer je to pomembno. Ne zapolnite vrzeli z vrednostjo prejšnjega meseca, da naredite gladek grafikon.

Manjkajočega ali cenzuriranega rezultata ni mogoče nadomestiti z ničlo.

Ponovni testi zahtevajo določeno pravilo. Prvotni rezultat, identiteta vzorca, razlog za ponovitev, razlike v pripravi in ​​končna odločitev morajo ostati vidni. Drugo branje lahko razišče analitično napako, medtem ko sveža škatla lahko razišče heterogenost serije; izbira tiste vrednosti, ki je videti bolj ugodna, po dejstvu spremeni vprašanje dokazov. Kvalificirani QA in laboratorij se morata pred naslednjim zahtevkom dogovoriti, kako se obravnavajo neskladni rezultati. Pozitivne-varnosti hrane zahtevajo lasten nadzorovan postopek odstranjevanja in jih ni mogoče obravnavati kot običajen trend kakovosti, ki izgine po negativnem ponovnem testu.

Spremembe kvalifikacij dobaviteljev si zaslužijo enako preglednost. Novo poreklo pridelka, dodano predelovalno mesto, spremenjena kakovost, večje pakiranje ali nova metoda lahko ustvarijo legitimno novo izhodišče. Označite prehod in zberite dovolj reprezentativnih podatkov pod novim pogojem, preden trdite, da stara stabilnost ostaja nespremenjena. Če kupec spremeni formulo ali linijo, se lahko spremeni tudi kritična lastnost izdelka. Ohranite staro serijo za zgodovino, vendar navedite, katero novo pravilo uporabe in sprejemanja podpirajo novi podatki.

Zahteva za uporabne podatke je skromna in natančna: več nedavnih reprezentativnih proizvodnih serij; ustrezne identitete vzorcev in kartonov; dejanski rezultati in enote; različica specifikacije; različica metode; datumi; ponavljanje in manjkajoče-zastavice za rezultate; in morebitne znane prehode pridelkov ali postopkov. Zahtevajte neobdelane vrednosti, kjer je to izvedljivo, ne samo zeleno nadzorno ploščo. Namen je narediti reklamacijo revizijsko in določiti obvladljivo naslednje dejanje, ne pa zahtevati vsakega internega proizvodnega zapisa ne glede na odločitev o nakupu.

Zvesto vizualizirajte cenzurirane vrednote. Laboratorijski izvid "manj kot 10" ne pomeni nič, pet ali deset. Na grafu uporabite razločen simbol ali opombo in ohranite sporočeni prag. Če se omejitev metode spremeni, se lahko zdi, da se serija izboljša brez kakršne koli spremembe izdelka. Zlasti za mikrobiološke lastnosti mora kvalificirana skupina za-varnost živil interpretirati rezultat v skladu z veljavno metodo in načrtom odločanja; preprostega trenda kakovosti, prikazanega tukaj, se ne sme uporabiti za preoblikovanje pravila za sproščanje patogena.

Opaženi vzorec spremenite v nakupno dejanje

Različni vzorci zahtevajo različna dejanja. Stabilno povprečje z razširitvijo znotraj-serije lahko upraviči preverjanje razvrščanja ali mešanja in vzorčenje več kartonov na serijo. Premik med obdobji pridelka lahko zahteva poskus uporabe in nov odobren vzorec. Nekaj ​​izoliranih nenormalnih paketov bo morda potrebovalo preiskavo stanja in pakiranja. Dosledno centrirana, ozka porazdelitev po reprezentativnih sklopih lahko podpira bolj predvidljiv načrt naročil, pod pogojem, da veljajo trenutne specifikacije in metoda. Podatki bi morali pripeljati do vprašanja, ki ga lahko preizkusita dobavitelj in kupec, ne do nejasne zahteve za "izboljšanje doslednosti".

Prevedite dokumentiran vzorec v določeno nakupno dejanje.

Napišite odločitev o nakupu ob nameravani uporabi. Za koruzo IQF bo kupec morda potreboval sladkost in velikost zrna, da ostane znotraj definiranega okna, ker sta videz porcije in okus kuhanega pomembna. Pri jagodnih kockah, ki se uporabljajo v vidnem mlečnem izdelku, sta razpršenost barve in velikosti lahko pomembnejša od majhnih razlik v povprečnem Brixu. Za sadni pire sta lahko ločevanje in obnašanje formule pri skupni pripravi bolj uporabna kot videz celega-sada. Če predlagana strožja specifikacija vpliva na stroške ali-razpoložljivost pridelka, primerjajte to spremembo s prilagoditvami postopka in alternativnim razredom, preden se odločite.

Pri vključitvi nadomestnega vira uporabite stabilno izhodišče. Primerjajte obliko, metodo in reprezentativno porazdelitev serije novega vira s trenutno sprejeto sestavino v okviru istega preskušanja uporabe. Ne primerjajte enega samega skrbno izbranega vzorca odobritve z enoletno zgodovino proizvodnje prvotnega proizvajalca. Zabeležite pravilo prehoda, prve spremljane serije in kdo lahko odobri spremembo specifikacije. Dogovor, ki iz tega izhaja, lahko imenuje dodatno spremljanje za uvodno obdobje, ne da bi se pretvarjal, da ima novi dobavitelj že dolgo zgodovino.

Pri GreenLand{0}}food se lahko pogovorimo o obliki izdelka, identifikaciji serije, vzorčenju in dokumentih, potrebnih za primerljiv pregled. Pripravimo lahko tudi ponudbo glede na kupčeve potrjene cilje kakovosti, pakiranje, količino, destinacijo in uporabo. Najbolj uporabna trditev o doslednosti dobavitelja je tista, ki ji lahko nabavna ekipa sledi od posameznih meritev prek proizvodnih serij do odločitve, ki jo lahko ponovi. Enaka povprečja so le izhodišče za ta pogovor.